Cómo usar la app.

No. Las páginas Inicio, Proyecto y Método están escritas en lenguaje simple. Si te interesa profundizar en el detalle técnico podés ir a la sección Texto, que documenta el entorno y las iteraciones de prompt engineering.

Retrieval-Augmented Generation. Es una arquitectura donde el modelo de IA primero recupera fragmentos relevantes de una base documental y luego genera la respuesta con esos textos como contexto, en vez de inventar a partir solo de su entrenamiento previo.

Es la división de documentos en fragmentos chicos (chunks) para indexarlos y recuperarlos con mayor precisión. El tamaño del chunk impacta directamente en la calidad de las respuestas.

Hay dos formas: el botón flotante 💬 abajo a la derecha (disponible en toda la app) o la página Chatbot, que tiene la versión ampliada. Podés escribir preguntas o usar las preguntas sugeridas.

Sí. Las IA generativas pueden producir respuestas que suenan correctas pero no están basadas en fuentes verificables (alucinaciones). FuentIA reduce este riesgo apoyándose en un corpus controlado y mostrando las fuentes de cada respuesta.

Cada página de recurso (texto, animación, podcast, video) incluye sus créditos específicos. La sección Fuentes consolida todas las referencias bibliográficas y los créditos generales del proyecto.

No. La herramienta asiste, acelera y sugiere. La decisión final sobre qué citar, cómo interpretar una fuente y cómo redactar sigue dependiendo del investigador. La lectura crítica es irremplazable.

El sistema local permite trabajar con autonomía, priorizar la bibliografía cargada por el usuario y evitar la exposición de documentos académicos sensibles a servicios externos. Es una decisión técnica, pedagógica y ética.

Sí. La navegación está optimizada para móvil y escritorio. En pantallas chicas el menú se transforma en hamburguesa y los grids se reorganizan en una columna.